Type d'enseignement : Présentiel  Durée : 7h00 Niveau : Tous Langue : FrançaisPossibilité de financement OPCO Prix

Sur devis

Les points forts de la formation

Cette formation se concentre sur une approche pratique de l'intelligence artificielle, permettant aux participants d'utiliser des agents IA adaptés aux besoins des entrepreneurs. Basée sur des cas réels, elle ne nécessite pas de compétences techniques préalables. Les participants apprennent à structurer leurs demandes, créer des agents réutilisables, et identifier les tâches automatisables, tout en considérant les limites de l'IA et les enjeux éthiques. D'une durée d'une journée, la formation favorise l'apprentissage rapide, la pratique, et l'adaptation aux métiers des participants.

Objectif de la formation

  • Comprendre les différences entre LLM, assistants et agents IA.
  • Mettre en place des agents IA de veille et d’analyse.
  • Utiliser l’IA pour produire des contenus et améliorer la relation client.
  • Optimiser son organisation et sa prise de décision grâce à l’IA.
  • Structurer des automatisations simples adaptées à son activité.
Les avis  Aucun avis encore publié.
En 2026 96%
Jour 1 MATIN: Fondamentaux et mise en pratique des agents IA Contenu :
  • Objectifs et positionnement de la formation
  • Différences entre LLM, assistants et agents IA
  • Conception d’agents IA de veille, communication et relation client
Méthodes pédagogiques :
  • Apports théoriques
  • Démonstrations guidées
  • Cas pratiques et mises en situation
  • Échanges et feedback collectif
Méthodes d’évaluation :
  • QCM
Jour 1 Aprés -midi : Organisation, stratégie et automatisation avec l’IA Contenu :
  • Organisation et pilotage de l’activité avec des agents IA
  • Aide à la décision : analyse, scénarios et gestion des risques
  • Principes de l’automatisation et des workflows IA (agent vs workflow, RGPD)
  • Conception d’un écosystème d’agents IA adapté à son activité
Méthodes pédagogiques :
  • Exercices guidés
  • Études de cas
  • Apports conceptuels
  • Travail accompagné en atelier
Méthodes d’évaluation :
  • QCM
  Aucun avis encore publié. En 2026 96% Jour 1 MATIN: Fondamentaux et mise en pratique des agents IA Contenu :
  • Objectifs et positionnement de la formation
  • Différences entre LLM, assistants et agents IA
  • Conception d’agents IA de veille, communication et relation client
Méthodes pédagogiques :
  • Apports théoriques
  • Démonstrations guidées
  • Cas pratiques et mises en situation
  • Échanges et feedback collectif
Méthodes d’évaluation :
  • QCM
Jour 1 Aprés -midi : Organisation, stratégie et automatisation avec l’IA Contenu :
  • Organisation et pilotage de l’activité avec des agents IA
  • Aide à la décision : analyse, scénarios et gestion des risques
  • Principes de l’automatisation et des workflows IA (agent vs workflow, RGPD)
  • Conception d’un écosystème d’agents IA adapté à son activité
Méthodes pédagogiques :
  • Exercices guidés
  • Études de cas
  • Apports conceptuels
  • Travail accompagné en atelier
Méthodes d’évaluation :
  • QCM